La identificación de menores extranjeros no acompañados constituye uno de los desafíos más complejos en los sistemas de protección infantil. Los métodos empleados actualmente para estimar la edad presentan amplios márgenes de error y pueden verse afectados por sesgos derivados del origen geográfico o de la escasez de datos comparativos, lo que en ocasiones genera situaciones de desprotección o decisiones administrativas injustas.

Con el objetivo de mejorar estos procesos, nace LAENet, una herramienta tecnológica desarrollada a partir de inteligencia artificial impulsada por investigadores del Instituto DaSCI (Data Science and Computational Intelligence) y la spin-off Panacea Cooperative Research, vinculada a la Universidad de Granada y especializada en innovación aplicada.

La aplicación analiza imágenes médicas para estimar la edad biológica con mayor precisión. Para su desarrollo, el equipo ha trabajado con una base de datos formada por 10.700 radiografías procedentes de 16 países y cinco continentes, lo que permite incorporar una diversidad poblacional mucho mayor que la utilizada en los métodos tradicionales.

Gracias al aprendizaje automático, LAENet es capaz de identificar patrones en el desarrollo óseo que ayudan a mejorar la estimación de edad en población joven. De esta forma, la herramienta pretende reducir errores de clasificación y contribuir a decisiones más rigurosas en contextos administrativos, judiciales o de protección social.

Más allá del avance tecnológico, el proyecto tiene una clara dimensión social: garantizar una mayor protección de los menores y facilitar que las decisiones institucionales se basen en datos más precisos, transparentes y equitativos.

Tesis se emite el SÁBADO 14/MAR/2026 alrededor de las 17:50 h. en ATV (Andalucía Televisión). Repeticiones en ATV, el DOMINGO 15/MAR a las 11:30 h. y el VIERNES 20/MAR a las 12:30 horas.